步态分析系统简介 步态（gait）是指人体步行时的姿态和行为特征，人体通过髋、膝、踝、足趾的一系列连续活动，使身体沿着一定方向移动的过程。在义肢上，也可作为协助设计，测试及评价义肢或辅具适应程度的标准。步态涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素，
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步态分析系统简介 步态（gait）是指人体步行时的姿态和行为特征，人体通过髋、膝、踝、足趾的一系列连续活动，使身体沿着一定方向移动的过程。在义肢上，也可作为协助设计，测试及评价义肢或辅具适应程度的标准。步态涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素，也受到多种疾病的影响。步行的控制十分复杂，包括身体平衡及协调控制，涉及下肢各关节和肌肉的协同运动，同时也与上肢和躯干的姿势有关。任何环节的失调都可能影响步态，而异常也有可能被代偿或掩盖。正常步态具有稳定性、周期性和节律性、方向性、协调性以及个体差异性，然而，当人们存在疾病时，这些步态特征将有明显的变化。
步态分析系统的应用领域
1、跌倒风险预防
已有文献指出，与参考值相比，一些步态参数(如步速、步长减小，双支撑时间增加)会有不同，这些不同与害怕跌倒有关。测力平台一般平行设置在步行通道的中间，可以平行或前后放置，关键是保证连续记录一个步行周期的压力。也是患者对保证步行安全而采取的步行模式的适应。但是，当这些参数出现短期改变时，可以每3个月测试一次，这些因素就会变成预测跌倒风险的独立预测因子。
2、糖尿足
对于存在周围神经损伤的糖尿人来说，足底压力分析可有效预防和纠正姿势，预防糖尿问题。
步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
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