工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能
工业互联网系统公司
工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与制造技术深度融合，形成新一代智能制造。
因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业物联网发展的趋势
Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：
倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；
开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；
工业互联网平台促进制造业智能化水平进一步提升
工业互联网平台赋予每个终端通讯的能力，并通过“云＋端”的方式将离散分布的设备连接在一起，使机器与机器、机器与人、人与人之间实现全方面连接交互。这种交互融合了智能硬件、大数据、人工智能等技术，将单个节点或部分领域的智能控制延伸至生产的全过程，促使制造模式由自动化进一步向智能化转变，无人工干预的机器自组织、自适应生产逐渐成为现实，智能工厂、智能服务等模式应运而生。智能化的生产模式将为客户很高的效率地提供符合个性化需求的高质量定制产品，使大规模个性化、定制化的生产成为可能。
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