要想实现真正的“人机共舞”,让工业机器人变得智能化要想实现真正的“人机共舞”，让工业机器人变得智能化是一条必由之路。传统的工业机器人只能在固定的环境里从事重复性的工作，它们既无法适应动态复杂的环境，也无法与人类共同合作完成工作，这就使得制造业行业的发展很难得到新的突破。如今，随着人工智能技术在供应链场景的不断应用，工业机器人正在变得越来越智能化，它们不再呈现出“头脑简单、四肢发
天津2022工博会自动化展
要想实现真正的“人机共舞”,让工业机器人变得智能化
要想实现真正的“人机共舞”，让工业机器人变得智能化是一条必由之路。传统的工业机器人只能在固定的环境里从事重复性的工作，它们既无法适应动态复杂的环境，也无法与人类共同合作完成工作，这就使得制造业行业的发展很难得到新的突破。如今，随着人工智能技术在供应链场景的不断应用，工业机器人正在变得越来越智能化，它们不再呈现出“头脑简单、四肢发达”的状态，而是在人工智能技术的助力下拥有了“大脑”，从而变得更加“智慧”。机器人网络协同操作系统河图（HETU） 就正是这样的“大脑”。
语言表达技术与实体经济融合领域
在语言表达技术与实体经济融合领域，语言表达与自然语言识别是机器人技术需求的两个方面，自然语言识别从本质上是声纹处理技术，语言表达依靠的是语言合成技术，但在情感、情绪上还需要与人工智能的情绪感知技术进行结合，包括在提高合成语音的自然度、丰富合成语音的表现力、降低语音合成技术的复杂度、多语种语音合成等方面还有待改进。
在各类声音播报的商业场景上，声音模仿技术可以模仿任何声音纹理。比如世界首部利用人工智能模拟人声的纪录片《》在央视纪录片频道播出，纪录片解说词全程运用人工智能配音，“重现”已故配音大师李易的声音；地图导航系统可以模仿任一的声纹进行全程播报。通过录制一段声音可实现文本的自动播报几乎适用于所有声音播报商业场景。
图像绘制技术与实体经济融合领域
图像绘制就是人工智能开展图像创作，在与设计相关的领域中应用广泛，如工程图纸设计、工业设计、工艺品设计等，可大大节省设计人员的的工作量，提升工作效率，提高准确度。
图像绘制是将数字世界与物理世界进行映射，由物理世界输入到数字世界，或者由数字世界通过纸张、3D打印等呈现给物理世界，在这个过程增加人工智能就可以代替人的部分或全部劳动。图像绘制不仅可以绘制图像，它在精密IC电路板制造、手术领域也有较好应用前景。
机器视觉系统的工作流程
机器视觉系统的工作流程简述：
1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心，将触发脉冲发送给图像采集卡;
2.图像采集卡根据已设定的程序和，分别向相机和照明系统发出启动脉冲;
3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描;
4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定;
5.另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配;
6.相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出;
7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;
8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;
9.计算机对图像进行处理、分析和识别，获得检测结果;
10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
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