人脸识别
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别
中控人脸识别
人脸识别
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。
系统简介
人脸识别系统具有广泛的应用:人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围: 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店(宾馆)、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
功能：基于图像或视频输入进行检测，与注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需验证的场景；
优势：提供sdk调用方式，支持无交互式或动作检测，支持多平台，CPU、GPU计算模式，灵活部署。数千万人脸样本收集，CNN网络模型的不断训练和调优，兼顾效率和精度的身份对比网络。
应用场景
人脸识别解决方案广受市场追捧，在诸多行业应用广泛，例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。随着技术发展市场扩大，人脸识别技术在现实生活中的应用场景越来越多，价值及作用越来越大。
早听到人脸识别概念还是从科幻电影中，通过一个人的面部特征，机器可以知道“你是谁”。随着技术的进步，人脸识别已经走入了人们的生活，iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品，次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出，该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用“True Depth摄像头系统”，该系统由传感器、摄像头和位于手机显示屏顶部的点投影仪组成，可创建使用者的脸部详细3D图形。每次用户看手机时，系统都会进行安全的身份验证检查，以便在识别到用户本人的情况下、直观地对设备进行或对付款进行授权。
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