数据治理标准公司价格合理「北京派客动力」

数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、组织架构、法律法规等方方面面的认知。举个例子：你的业务战略目标是什么，业务域、业务线、业务项能不能说清楚；你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，数据体量有多大，都存哪，使用场景、使用角色都是什么，数据和业务之间的关系是什么；你建设了多少应用系统，应用和业务之间的关系是什么；你的组织架构长什么样，流程什么样，不同部门之间的关系是什么，权责利如何划分，信息化成熟度什么样，人员技能又如何；你的企业要遵守哪些法律法规，有没有跨境业务，行业有没有监管要求？

数据治理数据化现状决定了数字化建设的进程

作为未来的发展前沿，离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的发展，推动信息的流动，但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始，逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律，决定了企业未来的数字项目内容，这些内容将是未来的发展主流。

数据治理数据库池化

派客动力数据库池化技术可在生产与备份进行实时数据同步，确保两端数据间的事务一致性，当生产库发生故障无法访问时，可以保证分钟级的任意时间点业务数据接管，从而保障业务衔接的连续性;

同时支持智能接入、轻量存储、集约管理、敏捷取用等，操作简单，细粒度切换，提升企业服务质量。

操作简单，细粒度切换。

数据治理数据脱敏

派客动力脱敏系统采用的静态脱敏方式，可以从元数据、数据的角度在海量业务系统的数据中发现敏感数据，并定位敏感数据的存储与分布，统计敏感数据量级。并且支持用户自定义发现规则、通过设置敏感字段对企业系统中的表和列进行扫描定位，利用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化等处理，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有的数据特征与分布，无需改变相应的业务逻辑，实现了企业低成本、、安全的使用生产的隐私数据。