斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网防火门监控系统
我们都知道，分析大数据可以对企业和他们如何运作有很大的帮助。这里有一些关于它的问题：
大多数数据是孤立的，不能与其他类型的数据相分离，不能用于宏观分析。举例来说，很难将财务数据与消费者数据进行简单地汇总，以便深入了解特定客户行为对公司财务业绩的影响。
要处理大数据来获得洞察力是非常困难的。大部分类型
斯蒂尔曼物联网防火门监控系统
斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网防火门监控系统
我们都知道，分析大数据可以对企业和他们如何运作有很大的帮助。这里有一些关于它的问题：
大多数数据是孤立的，不能与其他类型的数据相分离，不能用于宏观分析。举例来说，很难将财务数据与消费者数据进行简单地汇总，以便深入了解特定客户行为对公司财务业绩的影响。
要处理大数据来获得洞察力是非常困难的。大部分类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天做的事情在明天和后天都会有所不同。企业需要洞察力来迅速采取行动以获取zui大收益，但是大多数传统的数据库系统不能处理所需的速度。
当物联网被引入时，在广泛分享数据方面可能会产生矛盾，例如，测量气候和污染的数据点可能会越来越多，从而暴露出一个城市日益增长的二氧化碳水平，这将导致这个城市受到严厉的检查和罚款。由于对污染环境的暴露和对新型“超级病毒”的脆弱性之间的联系已经建立，现在迫切需要测量空气质量水平。此外，数据洞察力和潜在的社会和商业影响之间的平衡可能会成为需要处理的复杂问题。
但是首先，数据必须以一种可用的方式被挖掘和构建，所以必须有一个系统来决定谁有权使用这些数据。资料是否免费或商用？或者数据是保密的，只供内部使用？随着个人追i踪数据的公开，在冠状病毒流行期间的zui新进展已经超出了对数据保护的担心——是否会成为确保我们城市居民健康的常规措施？
自动物联网装置管理
要处理的大量设备使管理物联网设备变得复杂起来。但由于每一种设备都有自己的弱点，因此持续管理是必须的。班森·陈建议：“使用物联网设备管理和自动化工具，网络中的物联网设备越多，管理就越困难。使用自动化工具可以简化管理流程，减少设备的差错和遗漏，并确保所有操作在所有设备上的一致性。
管理zui起码意味着在部署前要设置足够严格的安全级别，定期检查和更新固件，并且尽量使用安全补丁。另外，在设备寿命结束时，要更换它。物联网安全实践和工具在不断发展，定期检查系统是保证设备分布式网络安全的唯i一方法。
在此背景下，发达纷纷出台战略规划，抓住新一轮信息产业发展机遇。“智慧地球”计划以美国的“物联网应用”为核心，欧盟的“十四点行动计划”，日本的“U-Japan计划”，韩国的“IT839计划”和“u-Korea计划”，新加坡的“下一代I-Hub计划”，台湾的“U-Taiwan计划”等等都把物联网作为当前发展的重要战略目标。世界范围内物联网设备数量在2017年达到84亿台，比2016年的64亿台增加31%,2020年将达到204亿台。2018年，制造业将成为对物联网解决方案投资zui为活跃的行业，总开支预计将达1890亿美元，占总开支的24.47%；运输和汽车联网、智能建筑等跨行业物联网的开支将分别达850亿美元和920亿美元。2018年消费者在物联网上的花费将达到620亿美元，并在第五大行业中排名第五，主要应用包括智能家居，家庭自动化，保鲜和智能家电。
不管是静态的还是动态的，物联网1.0阶段数据的增长都是线性的，并不代表数字水平，但由于物联网动态数据是连续不间断的，所以数据的数量也很大。所以在物联网1.0阶段，数据的压力是可以控制的，不像宣传的那么不可计数和不可控制。
从数据的原始性来看，物联网数据可分为能源数据、资产属性数据、诊断数据、信号数据等几类。能量资料：指能消耗的相关资料，或计算能量消耗所需的资料，如电流、电压、功率因数、频率、谐波等。能量数据是物联网关键的数据类型，物联网的zui终目标之一就是节能，然后才能获得能量数据，了解能量数据，分析能量数据，才能在物联网应用中发挥作用。能量采i集器也是物联网的重要设备之一。
对于这种增长的需求，自动化有助于提高零部件的移动速度。自动 IoT设备(如机器人或自动驾驶汽车)能帮助你从工厂到达门口。因为这些设备都会产生数据量，并且依赖于不断增加的数据量，所以存储在数据旅程的每一步上至关重要。
连通性：速度需求
对于具有多种 IoT设备的多用户用户来说，连接速度、可靠性和大带宽在今天的新世界中越来越重要。有能力在需要的时候访问数据和获得洞察力是非常重要的。数据基础设施必须建立起来，以确保数据能够在需要的时候和地方被传送，接收，存储和分析。越接近来源，延迟时间越短，这意味着更快的洞察力和价值。
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