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数据治理数据性要求
作为数据应用的内容本身，将会有更多的性要求，因此，数据整个生命周期的安全将是企业在数字化融合下的重要考量内容，数据在采集、传输、处理、交换、销毁全生命中，应该采用哪些技术手段，保障数据不被获取，数据如何管理才能平衡业务发展和安全管控之间矛盾。于此相关的数据技术、数据库审计技术、数据交换技术、
证券数据安全治理平台
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视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据治理数据性要求
作为数据应用的内容本身，将会有更多的性要求，因此，数据整个生命周期的安全将是企业在数字化融合下的重要考量内容，数据在采集、传输、处理、交换、销毁全生命中，应该采用哪些技术手段，保障数据不被获取，数据如何管理才能平衡业务发展和安全管控之间矛盾。于此相关的数据技术、数据库审计技术、数据交换技术、网络监控技术等的，该类技术在数字化建设浪潮中将迎来发展的机遇。
派客动力数据治理
用户可利用有效的数据分类方法，依据自身业务特点对内部数据进行归类处理，不仅能够清晰地梳理数据资产，更合理地使用、维护和扩充数据，还可以在业务层面加深数据的辨识度，无论是对数据实现规范化管理，还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”，都能够做到有迹可循，有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别，确定数据的对外开放程度，以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和管控措施，进而提高数据管理和安全防护水平，确保数据的完整性、保密性和可用性。
数据治理的敏感数据发现
想要对敏感数据加以保护，首先要发现出存在企业系统中的敏感数据，并保障其性。例如：系统内的某一列字段为联系方式，由与座机号组成，这些信息由于存在于同一列中，若是从字段所设定的数据特征去发现，很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。
派客动力敏感数据发现系统，能够从企业或组织内部海量业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据，可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别，内置的敏感数据发现算法，且支持用户自定义敏感数据发现规则，构建企业全景敏感数据地图。
数据治理什么是GDPR
事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来可观的利润，为世界带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民隐私数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的崛起的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了巨大契机，但也对公民的隐私安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和个人隐私权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation，简称GDPR），条例要求企业对个人隐私数据的使用变得透明化，隐私数据保护的操作性也变得更灵活。
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