DIP炉前插件AO|防止错漏反助力提升减少返工；近年来, AOI视觉设备代测工人在DIP插件领域的趋势日渐明显。DIP炉前插件AO可以防止错件提高良率,波峰焊AOI至少可以代替1-2人的工作量,且状态稳定无需休息,可极大节约人工成本,提升维修效率。正因此,越来越多DIP生产线开始运用AOI来检测元件和焊点。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员
镭晨DIP炉前AOI报价
DIP炉前插件AO|防止错漏反助力提升减少返工；近年来, AOI视觉设备代测工人在DIP插件领域的趋势日渐明显。DIP炉前插件AO可以防止错件提高良率,波峰焊AOI至少可以代替1-2人的工作量,且状态稳定无需休息,可极大节约人工成本,提升维修效率。正因此,越来越多DIP生产线开始运用AOI来检测元件和焊点。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
传统的AOI视觉检测设备往往存在编程步骤复杂、耗时长,判断标准较为单一呆板 ,检测的泛化能力差等弊病。并且,在某些情况下容易
误判,光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的准确率。而要AOI用的好,则要求操作传统AOI的工人积累足够丰富的编程技术经验。这
也就导致了小型企业不愿使用这些操作难度大的设备, -是这类人才有限,二是有的客户产线换线频繁,不适合使用。三是使用效果
不佳误报太高。
AIS201
镭晨插件光学检测设备，通过彩色工业相机不停板实时抓取板像，采取卷积神经网络算法，可有效检测电子电路板上的插件元器件的缺件、多件、偏移、极反、错件等多种缺陷类型。基于大数据训练的深度学习算法智能模型，支持一键编程、智能识别器件有无及方向，大幅缩短编程时间，降低学习成本；实用的AI智能训练工具，让设备具有持续学习的能力，自行扩充智能检测模型，实现更多元件类型检测。
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