选购准则
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是"稳定度"。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者
车牌识别一体机
选购准则
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是"稳定度"。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
车牌识别掀起交通管理的智能篇章
车牌(自动)识别系统，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息……
车牌(自动)识别系统，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”……
车牌识别功能
1.工业化一体机设计，将显示屏与摄像机立杆融为一体，大气，便于安装
2.出入模糊匹配，再次提高识别与计费的精准度。可以按4-16字节识别情况进行查找匹配（车牌识别有误，一般情况都不会是整个车牌全部识别错误，基本都会有部分是识别正确的，车辆出场时只要有部份字节识别是正确的，车辆出场时只要有部分字节匹配就会自动调出入场车辆进行对比，这样可以弥补识别错误带来的漏洞）;
3.异常事情处理，针对无牌车，无法识别车辆处理，车辆出场时无法识别会自动调出异常事情中的车辆图片
4.手动开闸二次抓拍识别处理，主要针对跟车挡住车牌的情况
5.灵活管理车辆，多种计费模式，可以有效管理临时车、月租车等。
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