设备管理(1)报修工单设备管理（1）报修工单：明确维修流程，避免维修过程中生产部门与维修部门责任划分问题；记录使用者每个响应动作，响应时间，反馈问题，处理方式，终形成数据报表；透明化管理，提高维修工作效率，优化维修队伍。（2）设备保养保养计划按需定制；保养任务自动生成。（3）设备点检点检任务定时自动推送；重点点检结果拍照确认。（4）经验库：维保记录自动沉淀到经验库，也可以手动添加经
智能PDU电源
设备管理(1)报修工单
设备管理
（1）报修工单：
明确维修流程，避免维修过程中生产部门与维修部门责任划分问题；记录使用者每个响应动作，响应时间，反馈问题，处理方式，终形成数据报表；透明化管理，提高维修工作效率，优化维修队伍。
（2）设备保养
保养计划按需定制；保养任务自动生成。
（3）设备点检
点检任务定时自动推送；重点点检结果拍照确认。
（4）经验库：维保记录自动沉淀到经验库，也可以手动添加经验。
经验积累知识库：系统支持在维修保养过程中，积累总汇总设备故障分析及处理经验，并按不同类别存储，形成企业自己经验库。
经验库辅助维修：在实际维修过程中，设备维修人员可根据故障描述在经验库中找到相应的处理方法，并可直接选中，完成维修任务单。
知识体系培训：当企业经验知识库达到一定的积累后，可作为课程知识给维修工作人员培训，提高技能，提升作战力。
智慧制造已成为大型工厂的典型特征
随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。
工业4
工业4.0主要涵盖三大关键要素，一是以CPS为技术，CPS透过人与机器的交相连结，以及与物理世界互动，运用网络以远程、可靠、实时、安全、协作的方式，去操控物理实体；二是以智能工厂为主要精髓，实时控制整个价值创造网络，从订单到交货的链接，实现产品及其生产系统生命周期工程的整合；三是以“人”为关注焦点，从业人员被定义为升级的操作者，可藉由技术支持提升自身能力，乃至由单纯的生产操作者，晋升为管理者与控制者。
数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件
数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件，无人工厂系统基于传感和工控技术，融合了SCADA（数据采集与监视控制）系统、3D数字孪生系统以及大数据分析系统，实现了对现场设备的监视和控制。通过对过程数据的采集、传输、存储、运算和分析，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，帮助管理者在运营过程中及时有效地对生产制造环节进行决策和判断，实现对整个工厂的统一调度、控制，达到节约制造成本、提率、提升质量等功能，并为下一步的智能化工厂打下基础。
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