例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖反光材料。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。对摄像机所拍摄的车辆图像或
不锈钢车牌识别系统
例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖反光材料。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或牌照识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或牌照识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采ji，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；VIN中的每个字符都具有特定的含义，而且整个VIN分为多个部分。车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。
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