交通管理智能化车牌识别应用与技术分析
现代汽车工业的迅猛发展，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，应之而生的智能交通逐渐成为行业研究的热点，尤其在近几年，智能交通发展十分迅速。在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理、其它应用等四个方面，下面分别进行阐述。
微耕车牌识别
交通管理智能化车牌识别应用与技术分析
现代汽车工业的迅猛发展，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，应之而生的智能交通逐渐成为行业研究的热点，尤其在近几年，智能交通发展十分迅速。在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理、其它应用等四个方面，下面分别进行阐述。
车牌识别功能
1.工业化一体机设计，将显示屏与摄像机立杆融为一体，大气，便于安装
2.出入模糊匹配，再次提高识别与计费的精准度。可以按4-16字节识别情况进行查找匹配（车牌识别有误，一般情况都不会是整个车牌全部识别错误，基本都会有部分是识别正确的，车辆出场时只要有部份字节识别是正确的，车辆出场时只要有部分字节匹配就会自动调出入场车辆进行对比，这样可以弥补识别错误带来的漏洞）;
3.异常事情处理，针对无牌车，无法识别车辆处理，车辆出场时无法识别会自动调出异常事情中的车辆图片
4.手动开闸二次抓拍识别处理，主要针对跟车挡住车牌的情况
5.灵活管理车辆，多种计费模式，可以有效管理临时车、月租车等。
车牌矫正及定位模块
受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。本系统使用的精心设计的图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。本系统较之其他公司的车牌识别系统，对于倾斜车牌图片的支持要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能支持±45°的倾斜角度，并且通过内部倾斜校正算法，不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。
智能车牌识别
智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，电子，海关边境交通监控；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。
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