工业物联网
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产量，降低产品成本和资源消耗，实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
国内工业互联网平台总体
5g+工业互联网建设
工业物联网
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产量，降低产品成本和资源消耗，实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
国内工业互联网平台总体情况
平台是工业互联网的核心之所在。近年来，在支持引导、企业应用和研发加速等因素推动下，工业互联网平台得到了较快发展，多层次系统化平台体系初步形成。据工业互联网产业联盟新统计，目前各类型工业互联网平台数量总计已有数百家之多，平均工业设备连接数近 60 万台/套， 沉淀了行业知识并孵化出了一批新型工业 APP，解决了工业企业数字化转型痛点。
工业互联网云平台结构
工业互联网云平台结构主要包括边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层，其中：
边缘层通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
IaaS层是支撑，对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
PaaS层是核心，构建一个扩展的操作系统，为应用软件开发提供一个基础平台。
SaaS层是关键，主要是以工业APP的形式体现，用于面向特定的工业场景提供特定的服务。SaaS产品种类包括设计、生产、设备管理、能耗优化等。
工业互联网的生长逻辑：价值经济
在过去的三十年中，我们经历了一个、免费、规模的消费互联网时代。
而在工业互联网时代，旧有思维框架不再适用，我们需要适应新的逻辑。
工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的条件下，工业互联网项目的落地，还需要满足具体场景的特殊需求。
数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段，通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。
与在线交易、在线配送的消费互联网相比，工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。
复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方，而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。
更重要的是，消费互联网连接的人是有主动性的，有统一的消费购买语言，可以通过数据建模来撮合交易。
而工业互联网连接的生产要素：机器设备、物料工单是复杂的，没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码，打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言，那么行业的语言和标准都将显现。
工业互联网核心的就是行业里的生产语言。将生产机器的协议和逻辑标准打通，用技术呈现出来，再把它们连在一起，才能团结起所有的生产力。
制造业的核心一定是围绕产品全生命周期价值链的，在价值链的每一个环节中都有效率提升的空间。
如何借助工业互联网，打通企业研、产、供、销、服全价值链，聚焦提质降本增效的业务目标是关键。因此，从消费互联网到工业互联网，是“规模经济”到“价值经济”的转变。
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