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车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩，这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌，以及他们有什么特征。
我们以车牌为例，车牌的种类也是繁杂得很。
从汽车类型上分有：
小型车号牌
大型车号牌
挂车号牌使
领馆汽车号牌
智能车牌识别系统
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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩，这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌，以及他们有什么特征。
我们以车牌为例，车牌的种类也是繁杂得很。
从汽车类型上分有：
小型车号牌
大型车号牌
挂车号牌使
领馆汽车号牌
港澳出境车号牌
教练号牌
消防号牌等等
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字给出车牌的真实号码。
车辆的牌照识别（License Plate Recognition，LPR）
技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节，在交通监视和控制中占有很重要的地位。LPR系统可以广泛应用于高速公路电子收费站、出入控制、公路流量监控、失窃车辆查询、停车场车辆管理、公路稽查、检测黑牌机动车、监控违规车辆的电子等需要车牌认证的重要场合，尤其是基于车牌识别技术的高速公路收费系统中，相对于射频卡等技术，可以实现不停车收费，提高了公路系统的运行效率。
车牌分割
现在必须分段牌号。输入是板的图像，必须能够提取单字图像。该步骤的结果用作识别阶段的输入，非常重要。在自动读取车牌的系统中。
分段是自动识别牌照的重要的过程之一，因为任何其他步骤都是基于它的。如果分割失败，则识别阶段将不正确。为了确保正确分割，必须执行初步处理。
车牌识别
识别阶段是自动车牌阅读器系统开发的后一步。因此，它关闭所有通过图像采集的过程，然后是板的位置直到分割。识别必须来自在分割阶段结束时获得的图像字符。将用于此识别的学习模型必须能够读取图像并呈现相应的字符。
为了充分利用可用于学习的数据，在应用在牌照分割之前使用的相同图像处理步骤之后，通过在正方形中调整大小来单独地剪切每个角色。结果，获得了由11个类组成的一组数据，对于每个类，我们有30-40个28X28像素尺寸PNG格式的图像; 从0到9的数字和阿拉伯语（突尼斯）中的单词。
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