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数据治理主动数据治理
主动数据治理方法消除了“数据治理官僚化”这一认识,因为主数据的授权已推给上游的业务用户,使数据管理员处于很少被打扰的角色,他们将不会成为诸如订单管理或出具等关键业务流程的瓶颈。
销售和营销均受益,因为可更迅速且经济有效地完成营销活动,在启动活动之前无需前期数据纠正。财务上也受益,因为
信息数据孤岛结构
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视频作者:北京派客动力科技有限公司
数据治理主动数据治理
主动数据治理方法消除了“数据治理官僚化”这一认识,因为主数据的授权已推给上游的业务用户,使数据管理员处于很少被打扰的角色,他们将不会成为诸如订单管理或出具等关键业务流程的瓶颈。
销售和营销均受益,因为可更迅速且经济有效地完成营销活动,在启动活动之前无需前期数据纠正。财务上也受益,因为将一次性捕获新客户需要的所有数据元素,添加新客户的流程包括提取第三方内容并计算限额,然后将该信息传回 ERP 系统。
数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、MPP数据库,如Teradata,Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿
高开放
· 服务接入能力强,可接入派客动力数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API,第三方结合能力强
· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
数据治理多种异构数据源支持
具有多种异构数据源支持,一个脱敏规则可应用于不同的数据源,可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行脱敏处理。例如:可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等数据源上直接引用。脱敏后的数据完全不落地分发,提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式,无需在生产系统或本地安装任何客户端。
数据治理脱敏后的数据依然具备高质量分析性
商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中,存在大量的数据交互,如果直接使用未脱敏的数据,极有可能造成数据泄露。为此,派客动力脱敏平台中的脱敏板块为其提供自定义脱敏规则的人性化服务,该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据脱敏规则,建立完整的敏感数据脱敏策略来规避数据流通中的风险。
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