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数字化运维功能

从IT运维整体架构，到运维管理模式、方法，结合多个行业头部，的实践帮助企业构建包括组织、流程和整体架构的，体系化转型与提升，并提供整体运维生态服务，体系化推进AIOps建设，基于运维数据治理方法，开放式AIOps算法平台，以及自动化手段，实现数据、算法、执行的整体运维闭环。

以配置为中心、监控告警为抓手、流程为导向、自动化为手段，门户与可视化为入口，构建企业一体化和自动化运维体系，并逐步演进至数据化与智能化。

数字化运维的可观察性

可观察性是既有监控系统的进化，强调通过获取应用程序的高维度数据输出来实现业务服务状态的可见性。这与传统的监控形式不同，传统的监控形式关注的是构成服务的各个组件。

为了充分实现现发方的理念，应用程序必须以'可观察性驱动的开发'来构建。通常的监控依赖于仪表盘和告警通知，以便在已知问题场景发生时将其逐级报告。

可观察性允许人们地对业务服务情况进行询问，以确定性能下降的根本原因，即使这种情况从未发生过。可观察性一词起源于控制理论的数学，其中可观察性是衡量一个系统的内部状态在多大程度上可以从其外部输出的知识中推断出来。

数字化运维云化过程中数据迁移带宽问题

如何解决云化的过程中数据的迁移、私有云和公有云之间的迁移、公有云和公有云之间的迁移的带宽问题，以及混合云的带宽保证问题是企业数字化转型不可回避的一个问题。

如果从云上将数据拷贝下来，不但要收费，运输也存在安全问题，因此从企业的角度考虑，需要运营商按需提供带宽，实现公有云和私有云之间的海量数据迁移。