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车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利
车牌识别价格
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车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
人脸识别的模式
人脸识别在安防系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。
一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起，确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，起到可靠的身份验证作用，完成目标人物行为权限的验证和信息记录。
二是身份识别。对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对，完成目标面部图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用，对待查人员身份进行有效识别，能够有效识别确认被拐人口、在逃分子等人员信息。
在线车牌识别
在线车牌识别管理采用B/S网页操作，支持多客户端管理方式，支持大车场多通道门岗管理，车场设备及车位数量自定义管理、支持长停车与临时车管理，支持黑名单和白名单车牌管理，支持现场语音及LED自定义显示输出，支持1进1出与2进2出监控管理及车牌识别所有事件记录的查询功能。
车牌识别设备采用以太网联网，支持一体式车牌（含道闸）、标准大LED屏车牌识别及小型LED屏车牌识别。
车牌识别类型
车牌识别系统的三要素：车牌号码、车牌颜色、车牌类型。在一般情况下，车牌识别系统可以识别进出停车场的所有车牌。但因为安装环境有所不同，会受安装位置、光照、角度、污损等各种因素的影响，所以车牌识别系统的识别率也会有所波动。目前我公司车牌识别系统在算法上增加了车牌倾斜校正、污损、曝光、逆光等异常车牌的图像处理功能，虽然能通过技术手段使车牌识别系统能够在各种环境中的识别率得到不同程度的提高，稳定保持在99%以上，但是实际应用中，还是会有个别车牌不识别的情况出现，难以预测，所以车牌识别在技术理论上仍无法达到的识别率。
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