Arm的氦气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。
氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。对于更受限的应用程序，Arm还在其性能更高的Cortex-M处理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35
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Arm的氦气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。
氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。对于更受限的应用程序，Arm还在其性能更高的Cortex-M处理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35P)中添加了DSP扩展。这两种技术都可以用在某些应用程序中加速ML计算。氦气还用作原子反应堆的清洗剂，在海洋开发领域的呼吸用混合气体中，气体温度计的填充气等。
对于以能效为优先考虑的受约束的嵌入式系统，历来的解决方案是将Cortex处理器与SoCs中的DSP耦合，这增加了硬件和软件设计的复杂性。
通过交付实时控制代码、ML和DSP执行而不影响效率，他们设计了使用氦气的Armv8.1-M来消除这些挑战。其理念是，它将为软件开发人员提供安全扩展智能应用程序的能力，这些应用程序可以在更广泛的设备上利用DSP功能。这应该能够增强对跨三个关键类别的新兴应用程序的支持;振动，运动，声音，以及视觉与图像处理。其他如互感器、套管等也得到大量更换与应用，甚至电容器、避雷器和管道母线等设备亦在应用。
希望这将改善未来设备的用户体验，如传感器集线器、可穿戴设备、音频设备和工业应用，这些设备由基于Cortex-M和氦气技术的下一代SoCs驱动。
犹他州立大学的文章共同作者Alex Boldyrev说：“极高的压力，比如在地球的或者其他巨型星体中，能够完全改变氦的化学特性。”研究人员通过“晶体结构预测”模型进行演算发现，在极度的压力之下，一种稳定的氦钠化合物能够形成。然后他们在金刚石压腔实验中真的创造出了前所未见的化合物：Na2He。实验可以为氦和钠原子提供相当于110万倍地球大气压的条件。如今通过大数据的直观呈现，可以发现用户对高纯氦气厂家选择的关联性，关联性占比较高的高纯氦气厂家可以主动联合起来为用户提供优惠营销或服务互动，从而真正满足消费者的需求。
在当前众多方式不同的显现技能中，激光显现技能已成为显现范畴的主流。激光投影运用具有较高功率（瓦级）的红、绿、蓝（三基色）单色激光器为光源，混合成全五颜六色，利用多种方法完成行和场的扫描，当扫描速度高于所成像的临界闪耀频率，就能够满足人眼“视觉残 留”的要求，人眼就可清晰调查。临界闪耀频率应不50Hz。人眼所能看到的色彩领域中，液晶只能再现27%，等离子为32%，而激光的理论值超过90%。人类对外部国际获取信息的80%来自视觉，因而显现器是现代人们获取信息的重要途径,显现技能是信息范畴的重要开展方向。
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