该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精
微小精密零件加工推荐
该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。
本发明涉及一种互联网多维网络电子信息处理和识别方法,以《管理办法》为标准,采用数字秘钥和条码识别技术,为互联网服务配套,将医生在互联网开具的,转换为具有秘钥保护,编码识别的多维网络电子系统,所述多维网络电子系统包括医生端,患者端以及端.医生,患者与方均通过该多维网络电子系统进行相应的操作,并可与医生诊疗信息系统,患者系统,药品销售系统对接.本发明能够实现网络电子的性与真实性.
一种齿形或局部有齿形的零件的精密冲压成型的加工方法.:细微齿形零件精密冲压成型的加工方法,其特征在于它包括如下步骤:1)上料,送料;2)夹紧材料;3)冲裁:精冲机的下工作台继续向上运动,冲裁力大于压边力,反压力设定为小于压边力,条料剪切开始;当凸凹模进入凹模的同时凸模也进入凸凹模,剪切完成;在此步骤过程中压板和打杆在压边力的保护下上移,推板在反压力的保护下下移,完成冲裁过程,此步骤从条料冲裁出局部齿形零件,冲孔废料;4)顶出.该方法能提高生产效率.
本实用新型涉及零件加工技术领域,具体涉及一种零件加工用固定模具,包括:安装板:其上设置有安装孔;侧板:与所述安装板固定连接,其与所述安装板垂直;滑槽:设于所述侧板上;零件:放置于所述滑槽内;气缸:固定的安装于所述侧板上;以及,压板:与所述气缸的移动部连接.本实用新型中,通过安装孔将安装板固定在四轴机床上,同时压板按压零件,对零件固定,从而方便对零件进行固定,同时能很好的适宜四轴机床的加工需要,提高加工效率,而且设有滑槽,零件放置于滑槽内,装夹方便.
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