高清车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中，车牌识别系统难免会出现一些故障问题，下面高清车牌识别系统厂家云停智能，详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法。
1、图像输出不来
出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确
高清车牌自动识别系统生产厂家
高清车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中，车牌识别系统难免会出现一些故障问题，下面高清车牌识别系统厂家云停智能，详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法。
1、图像输出不来
出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
2、过车显示“无车牌”
此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。
3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。
该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。
4、软件显示“正在获取车牌”。
该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别系统识别准确率不高的原因有哪些？
1：车牌识别摄像机安装位置出现问题
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2：车辆的速度
我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。
3：地感线圈埋设的位置，距离
地感线圈与道闸的距离不要太近了，容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，后距离保持在2-3米。
4：车牌识别算法
想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
5：天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
车辆识别系统设备
随着科技的发展，它不仅给人们的日常生活带来了方便，而且解决了许多问题。如今，由于科技的发展，停车场的管理已经进入了车牌识别的自动化管理时代，这给停车场的管理带来了巨大的变化。
停车场设备的自动收费系统对于智能停车场也非常重要：随着车辆数量的增加，停车场的服务设施越来越受到停车场管理者的重视。现在智能停车非常流行。停车收费不仅是停车场维护的依据，也是停车场运行的表现。停车收费制度是停车车辆管理的门槛。经过十多年的发展，很多停车管理已经实现了智能化、无人化，停车收费系统必须适应这一发展趋势。目前，智能停车场支持三种不同类型的车辆收费，以满足不同类型车辆收费的要求。同时，也减少了人为收费造成的经济损失，减轻了管理层对资金流失的担忧。车辆进入停车场时，系统会自动扫描车辆的车牌信息，打开大门，停车诱导系统会对进入停车场的车辆进行指令。这辆车能平稳地停在停车位上。车主回到停车场后，可以通过搜车工具查询车辆的具体停车位置，然后通过引导找到车辆离开停车场。整个停车过程可以由业主按照停车系统的步骤来完成。如今，为了适应时代的发展，停车场为了满足人们的需求，节约人工成本。传统的停车设备已经被智能系统所取代，但要确保车主的安全和方便，还需要做更多的工作。
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