基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。
农产品农药残留超标的原因及危害。农
茶叶检测
基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。
农产品农药残留超标的原因及危害。农产品的农药残留超标属于农药污染的常见形式之一，形成这种现象的原因是农户在农作物生长过程中，为了辅、杀虫等会施用一些农药，尤其是随着病虫害抗药性的增强，以及农户为了提高产量，会使用大量农药，甚至会使用高毒、高残留农药。这些农药大部分会残留在农产品的表面，造成农产品农药残留严重，若这种农产品进入市场后，人们不小心食用了农药残留超标的农产品，大概率会出现腹泻、恶心、干呕、头昏等症状，并且会留下长期的慢症，食用过量或时间过长，还会导致的患病率升高。
图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。
人们长期食用从土壤中吸收重金属而长成的食物，重金属在人体内累计，引发了许多食品安全问题，从2004年浙江长兴500名儿童铅时间到2013年广州镉大米时间再到2020年云南99。8吨大米镉超标被销毁，对人民食品安全的保障需求越来越迫切。食品安全关乎社会稳定，我国已采取多种措施治理土壤的重金属污染，同时相关的研究也在展开，目前粮食中重金属的检测方法主要有仪器分析法、化学显色法和电化学法等等。
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