工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能
5g工业互联网解决方案
工业互联网加速推动智能制造发展
的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与制造技术深度融合，形成新一代智能制造。
因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业物联网发展的趋势
Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：
倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；
开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；
工业互联网平台在企业哪些方面发挥着重要作用？
面对制造业企业在数字化、网络化、智能化转型过程中面临的各种挑战和发展需求，工业互联网平台应运而生。工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，工业互联网平台以传统云平台为基础，进一步发挥大数据、物联网、人工智能等技术的效能效用，将工业生产过程软件化，并实现工业机理、工业知识的灵活调用。工业互联网平台在产品全生命周期维度、企业管理维度和价值链维度等方面都发挥着重要的作用。
工业互联网的生长逻辑：价值经济
在过去的三十年中，我们经历了一个、免费、规模的消费互联网时代。
而在工业互联网时代，旧有思维框架不再适用，我们需要适应新的逻辑。
工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的条件下，工业互联网项目的落地，还需要满足具体场景的特殊需求。
数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段，通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。
与在线交易、在线配送的消费互联网相比，工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。
复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方，而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。
更重要的是，消费互联网连接的人是有主动性的，有统一的消费购买语言，可以通过数据建模来撮合交易。
而工业互联网连接的生产要素：机器设备、物料工单是复杂的，没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码，打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言，那么行业的语言和标准都将显现。
工业互联网核心的就是行业里的生产语言。将生产机器的协议和逻辑标准打通，用技术呈现出来，再把它们连在一起，才能团结起所有的生产力。
制造业的核心一定是围绕产品全生命周期价值链的，在价值链的每一个环节中都有效率提升的空间。
如何借助工业互联网，打通企业研、产、供、销、服全价值链，聚焦提质降本增效的业务目标是关键。因此，从消费互联网到工业互联网，是“规模经济”到“价值经济”的转变。
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