实现督办任务进展情况自动摘要及智慧周报生成；研究基于强化学习的公文短文本关键词提取模型，实现对任务的自动分类及任务分解的自动推荐。依托专网实现市督办室现有工作职能在网上运行。能够将县区和部门单位整合在一起。主要研究基于BERT神经网络技术，实现督办任务汇报内容与里程碑自动语义匹配，智能识别任务延误风险；研究基于抽取式与生成式的文本生成算法。提高部门工作执行力、提升权责分离的目的，从
智慧督查督办系统
实现督办任务进展情况自动摘要及智慧周报生成；研究基于强化学习的公文短文本关键词提取模型，实现对任务的自动分类及任务分解的自动推荐。依托专网实现市督办室现有工作职能在网上运行。能够将县区和部门单位整合在一起。主要研究基于BERT神经网络技术，实现督办任务汇报内容与里程碑自动语义匹配，智能识别任务延误风险；研究基于抽取式与生成式的文本生成算法。
提高部门工作执行力、提升权责分离的目的，从而解决办事办文不、行政管理不透明、工作态度不积极、部门协作不顺畅等问题。节约运营成本。网络办公节约纸张、差旅、会议、通讯等方面的费用；管理有形、无形资产，初步实现知识管理。利用依托互联网的移动IP技术，极大的节省了建设政务专网的费用。通过人工处理，工作简单但繁琐，一旦需要督办的对象较多，非常浪费时间，并且不容易进行督办效果的统计。
改造和优化督办流程，增强领导的监控能力实时、掌控各部门的工作办理状态，及时发现问题及时解决，从而减少差错、防止低效办公、保证政令畅通。由于督办对象使用的工具不同（电脑、电话、手机、传真等），导致督办人需要更换使用不同的通讯工具进行督办工作，效率及低。实现督办任务进展情况自动摘要及智慧周报生成；研究基于强化学习的公文短文本关键词提取模型，实现对任务的自动分类及任务分解的自动推荐。
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