随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。
在车辆车牌识别技
智能停车场车牌识别系统
随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。基于模板的识别算法由于其处理速度快、识别率高的特点为大多数设计所采用。
在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子C和其对应的参数厂。
车牌自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度，这两个性能指标既可以表征一个车牌自动识别系统性能的好坏。但是车辆如果严重chao速，摄像设备所拍到的图像的清晰度很差，所以车牌自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速准确的定位与识别算法是当前的主要任务。智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的车牌识别停车场系统。
chao速的车辆的拍照得到的图片质量比较差，车牌自动辨认系统在车牌辨认上的方便和快捷性比人工车牌辨认强得多，它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用，因此对车牌自动辨认中的图像处理方法的改进是很有必要的。
车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域，而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。车牌定位和分割的精准度将直接影响到终的字符识别的好坏。通达智无人值守智能停车场方案可以大大减少停车费管理人员，大大降低了收费管理人员的相关费用，更好地避免了“跑漏”，实现了24小时自助支付，停车场完全停车独立。
现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场，景点，办公楼，商业综合体等。每个地方都有自己的解决方案。社区停车场，您可以使用车牌识别结算方案。通过有效管理业主的月租车，物业员工的内部车辆和来访车辆，社区每月租车可以自动进出，车辆可以按时收费，提高社区车辆管理效率！新款三代车牌识别系统，识别率高，识别速度快，运行稳定，性能高。车牌识别收费系统管理入口和出口车辆的权利和费用，并且根据车牌号码授权固定车辆。一旦车牌号码到期，则禁止入场，并且必须续签授权。临时车辆根据车牌识别时间收费，没有有效期判断。进入现场识别车牌后，它会自动进入，并在车牌出现后，将根据进出时间收费。
（作者： 来源：）
