斯蒂尔曼物联网数据分析——steelman物联网烟雾探测监控系统
有人说，物联网是传感器；有人说，物联网是5 G,NB-IOT；有人说，物联网是大数据；也有人说，物联网是智慧地球，智慧城市，智能交通，智能家居；也有人说，平安城市，天网工程，雪亮工程，物联网；甚至有人说，物联网跟人工智能差不多。
互联网的概念zui初在1999年由美国麻省理工学院提出，英文名称是 In
steelman物联网烟雾探测监控系统
斯蒂尔曼物联网数据分析——steelman物联网烟雾探测监控系统
有人说，物联网是传感器；有人说，物联网是5 G,NB-IOT；有人说，物联网是大数据；也有人说，物联网是智慧地球，智慧城市，智能交通，智能家居；也有人说，平安城市，天网工程，雪亮工程，物联网；甚至有人说，物联网跟人工智能差不多。
互联网的概念zui初在1999年由美国麻省理工学院提出，英文名称是 Internet of Things，也就是“物质连接网络”。就其本质而言，物联网就是将任何测量对象，变成一串数字，然后通过网络传输出去，进行分析处理，然后支持相关应用的数据转换过程。
如果说物联网是万物互联，那么物联网是如何让不能沟通的事物和事物变得能沟通的呢？
斯蒂尔曼物物联网数据采集终端——steelman物联网烟雾探测监控系统
“物”是物联网的主体
以前讲过，现代物联网应用是一种互联网应用，但物联网应用与传统互联网应用有很大区别，传统互联网生产、消费数据的主体是人，现代物联网应用的主体是物。
在现代物联网应用场景中，数据的生产者是“物”，如智能设备或传感器，而消费者通常也是“物”。
通过智能农业的应用，温度传感器可以定期地将智能设备内的温度上传到控制中心。在某一阈值时，中心根据预设规则远程开启加温装置。这种情况下，数据的生产者是温度传感器，数据的使用者是加温装置，两者都是“物”，不直接由人来控制。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——steelman物联网烟雾探测监控系统
在数据处理过程中，数据的时效性是指数据在处理过程中的产生时间，它是由系统的运行部署来决定的。资料可使用多次，或可在使用一次之后清除资料。从整体上看，是远程数据部署还是边缘数据部署影响数据的时效性，通常是边缘数据部署时间短，远程数据部署时间长。边界部署所需的数据通常具有及时性，但边界存储空间较小，计算能力较差，因此无法长期保存；远程数据通常用于显示历史数据，进行计算分析，同时具有云端空间和计算的可扩展性，因此数据的时效性较高。
实时性也是数据时效性的一部分，实时性与数据的放置位置、数据的重要性及传输方式有关。
通过 AR和 VR，远程学习可以创造出沉浸式的学习体验。网上学习是课堂教学的标准化延伸。学校可以与 IT部门合作，为学生创建一套“技术套件”，其中包括便携式笔记本电脑、网络设备和桌面数据存储解决方案。
一般架构不再适用
很多企业仍然使用通用架构来管理 IoT数据。但多数时候，通用计算架构不能完全满足 IoT工作负载要求。这种方法不能满足 IoT应用程序对可访问性、容量、可靠性和可伸缩性的要求，因为一般的商业架构都没有考虑 IoT系统可能面临的各种因素。
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一种物联网智能数据采集手持式终端，包括主体，所述主体以横杆和竖杆为基础形成的'长杆'型，所述'长杆'型的左端设有采集端口，所述采集端口内装有传感器；'长杆'型的竖杆内设有电路板；
'长杆'型的底端设有底座；'长杆'型的底座内装有电池，电池与电路板电连接，所述电池与电路板电连接；所述传感器与所述电路板电连接；所述'长杆'型的外表面内装有显示器和按键组，所述显示器和按键组分别电连接.本实用新型无需外置连接线，即可独立采集和显示物联网智能数据，且便于手持携带，移动测量。
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