人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到
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人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追zong侦测，自动调整影像放大。
随着人脸识别技术在各行业领域的应用普及，尤其是在移动互联网行业领域应用，人脸识别手机、移动支付逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在安防领域，人脸识别闸机系统在各行业领域的应用越来越广泛，人脸识别系统与通道闸机的结合逐步取代以门禁为主的通行模式，在有效帮助管理人员减轻工作压力的同时，也确保了通道的安全性和人员识别的准确性。
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在社会迅速发展的今天，很多人工智能科技都运用到了日常生活中，人脸识别闸机在过去几年里市场份额迅速扩大，成为出入口领域的主流设备，企业写字楼、智能建筑的行人通道则会使用人脸识别闸机。不同场所的入口和出口场景需要不同类型的设备。比如中低端的场馆一般使用三辊闸，翼闸等。中场所通常使用速通门、摆闸、人脸识别闸机等。
传统的出入口通道大都采用IC卡门禁进出，而且门禁卡容易丢失，物业、工程商、厂家都在为此不停地售后维护。尤其是物业管理中心，花费很多时间在不停地注册、注销、更换门禁卡等，浪费了很多人力和物力成本。人脸识别系统相比传统门禁系统更具有安全和准确性，更多的带来便捷性，不需花费时间找门禁卡或忘记带卡了。
人脸识别系统并与通道闸机相结合，准确记录通行人员的、出入时间，并与门禁系统、访客管理系统的相结合，实现人员通行的自动管理。人脸识别闸机的应用可以提高场所安全管控，减少管理人员，节约人力成本，同时为人们通行带来更好的体验。
目前，人脸识别技术主要有三种应用模式。 脸部认证、脸部识别、脸部分析。
(1)脸部验证是将收集到的脸部识别数据与存储的特定自然人的脸部识别数据进行对照)1:1对照，确认特定自然人是否是自己宣言的身份。 典型的APP包括机场、车站的人证比对、移动智能终端的人脸功能等。
2 )人脸识别将收集到的脸部识别数据和已经存储的范围内的脸部识别数据进行对照(1:N对照)，识别特定的自然人。 典型的应用包括公园入园、出入小区、通过商场中“麻木不仁”的面孔识别的特定顾客或中介等。 该情况下，需要在系统中预先输入用户的脸部识别数据，形成脸部识别数据库。 应用人脸识别技术的目的是证明现场的这张脸是仓库的几张脸之一。
3 )人脸识别分析是指不进行脸部验证和脸部识别，只对采集的脸部图像进行统计、检测、特征分析，通过分析脸部图像来预测和评价个人年龄、健康、才能、情绪、工作或学习集中度等个人特征的活动。 典型的应用包括公共场所的行量统计、体温检测、照片美化等。 面部分析可能引起个人，侵害人格尊严。
人脸识别是人工智能的重要应用。 近年来，随着信息技术的飞速发展，人脸识别逐渐渗透到人们生活的各个方面。 从智能城市建设到手机客户端的登录解除，都可以看到面部识别的应用。 面部识别技术在边防、公共交通、城市治安、疫情防控等多个领域发挥了巨大的作用。
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