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数字化运维工作现状介绍
1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关,也与运维工具的发展息息相关,还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构,再到现在大量采用的微服务、云原生的架构,以及大数据、机器学习技术平台,运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维
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视频作者:北京和远科技有限公司
数字化运维工作现状介绍
1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关,也与运维工具的发展息息相关,还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构,再到现在大量采用的微服务、云原生的架构,以及大数据、机器学习技术平台,运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维工具从早期的基础设施监控,发展到日志监控,再到现在的应用性能监控(APM),可观察性监控。
4.运维面向的用户也从早期的以企部用户为主,发展到了以企业提供线上服务的用户为主。
数字化运维的价值
“先研发之忧而忧,后业务之乐而乐;起早与贪黑齐飞,调休共假期待定”,这就是我们对传统运维的固有认知。
传统IT运维工作可以用“背锅侠”来形容,很多企业的系统出现故障,时间总是找运维部门解决问题。作为“互联网消防兵”,运维工作通常为忙碌,就如像消防员一样,时刻保持警惕,准备着救急救火。
但伴随着数字化转型的深入,企业的应用系统越来越多,越来越复杂,传统的IT系统与保障方式已不能适应新需求的变化。能够让运维产生更多价值,提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出。
数字化运维云化过程中数据迁移带宽问题
如何解决云化的过程中数据的迁移、私有云和公有云之间的迁移、公有云和公有云之间的迁移的带宽问题,以及混合云的带宽保证问题是企业数字化转型不可回避的一个问题。
如果从云上将数据拷贝下来,不但要收费,运输也存在安全问题,因此从企业的角度考虑,需要运营商按需提供带宽,实现公有云和私有云之间的海量数据迁移。
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