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基于大数据的大规模深度神经网络,这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类,找出我们需要的那一类。这样一个强大的神经网络属于强分类器。训练这样的深度神经网络分类器是很耗时的。另外,在正常的图像中,人脸区域只是占了很小的一部分,如果使用所有的特征进行训练的话,运算量非常大。
适应性增强算法则不同,为了节省运
视频安防监控系统
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视频作者:重庆渝利文科技有限公司
基于大数据的大规模深度神经网络,这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类,找出我们需要的那一类。这样一个强大的神经网络属于强分类器。训练这样的深度神经网络分类器是很耗时的。另外,在正常的图像中,人脸区域只是占了很小的一部分,如果使用所有的特征进行训练的话,运算量非常大。
适应性增强算法则不同,为了节省运算时间和资源消耗,它训练很多个简单的弱小的分类器,然后把它们串在一起,层层筛选,终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的,下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估,并能够重点学习那些错误的结果,这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话,就是你做100道练习题,错了30个,对了70个。想要获得更好的学习成果,你必须提高对这30道错题的关注,至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题,结果其中又做错了10道题,那么这10道题是你必须重点关注的目标!以此类推,直到做对所有的题。
具体来说,在用适应性增强算法训练分类器时,首先在一张图中,真正属于人脸五官特征的区域其实并不多,那么先用一个简单的阈值二分法分类器“随便”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。
┃硬盘录像主机应如何划分区
系统主硬盘:
1)建立主分区C:(2到3GB)(操作系统+应用软件。)
2)建立扩展分区(剩下硬盘的)
3)在扩展分区下创建逻辑分区D:(一般分配4GB左右,主要存入应用程序备份和一部分录像资料)
4)在扩展分区下创建逻辑分区E:(剩余硬盘空间)(录像资料)
┃为什么开机监视一段时间后,显示器出现屏幕保护或者黑屏
退出到操作系统界面后,在界面上点击鼠标右键,选择属性后,在出现的标签里选择屏幕保护,选择(无)一项解除屏保。然后点击右下角的设置按钮,在电源使用方案里选择"始终打开",系统等待选择"从不",关闭监视器出选择"从不",关闭硬盘出选择"从不"然后确定即可。
┃为什么开机无显示
请先确认机箱及显示器已正确连接,电源已连接并打开。机体在运输、搬动过程中可能造成内部板卡配件松动,开机前打开机箱,确认各部件接插紧密无误后再上电。开机时若主板自检不正常(正常表现为键盘指示LED闪烁一次,主机蜂鸣器发出"嘀"的一声),请关闭电源,检查CPU板及显卡是否插入完全稳固,可将板卡取下重新插上。若按下电源开关后CPU风扇不转动且面板电源指示灯不亮,请检查电源是否连接正确。
集中供电的优点
1、成本较低
虽然采取集中供电模式,用到的线缆往往比独立供电模式下用到的线缆要多,但是得益于集中电源,采用集中供电模式的供电系统成本往往为的供电系统。
2、集中维护简单
采取集中供电模式,线路敷设方便,施工方便,便于管理。
3、总体能耗低
经实际工程案例证明,集中供电系统的总能耗独立供电系统的总能耗。
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