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数据治理数据处理者数据适用者
数据的拥有者
可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理，但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围，因此，数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。
数据的处理者需要明确数据安全的责任者、确保数据不被泄露、不被用作其他用途。
隐私数字化转型价格
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数据治理数据处理者数据适用者
数据的拥有者
可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理，但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围，因此，数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。
数据的处理者需要明确数据安全的责任者、确保数据不被泄露、不被用作其他用途。
数据适用者
对于数据使用者，个人信息保没有特定说明，但是结合其他法律法规文件，可以看出，数据使用者应该分级使用，做到无法浏览与自己无关的数据信息。
数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库：传统关系型数据库、MPP数据库，如Teradata,Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构，结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作，无需等待，无卡顿
高开放
· 服务接入能力强，可接入派客动力数据智能发现平台的相关服务，利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API，第三方结合能力强
· 可以独立部署，也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
数据治理数据安全保护策略
随着各行各业加速数字化转型风口下，数据安全厂商所提供的性的数据隐私保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据脱敏技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的，想要真正意义上实现客户安全、便捷的使用数据，还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。
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