系统构成
人脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，包括客户端和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。人脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特征信息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的注册、布控配置等请求，并将实
钉钉人脸识别
系统构成
人脸布控系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，包括客户端和服务器。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由人脸抓拍服务器、中心管理服务器、人脸匹配服务器、数据库服务和媒体资源服务器组成。人脸抓拍服务器负责从前端图像采集系统获取的视频流中检测提取人脸特征信息并进行人脸抓拍。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的注册、布控配置等请求，并将实时布控的结果及时反馈给客户端。人脸匹配服务器主要完成人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据包括日志、告警抓拍人脸记录等。媒体资源服务器负责视频数据存储。
人脸识别系统人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间1秒。
人脸识别究竟是如何识别人脸的？
人的面部每天都会发生变化，今天可能长了个，明天可能多了点眼袋，面部表情也会时时发生变化，牵动脸颊、眼角等部分肌肉的改变，但这些变化并不会导致手机对你""。
人脸识别之所以不会受到这些因素干扰，是因为识别的关键是通过对局部"细节"信息的充分收集，进而判断出"整体"人脸的身份特征。
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