工业物联网
工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。
河南省某市农污处理云平台项目案例分享
河南省
工业互联网大数据平台方案
工业物联网
工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。
河南省某市农污处理云平台项目案例分享
河南省某市农污处理云平台项目，由于用户的需部署点分散在全市各个乡镇，需部署设备数量多达600余台，实施难度大，用户方要求在3天内实现部署上线，完成对实时数据采集和污水设备状态、水质数据的监测。天拓四方利用自研产品支持公有云、私有云部署，可根据客户需求独立部署的优势，结合项目团队丰富建设经验的扎实功力，帮助用户实现了很好的部署，同时也实现了项目收益。
工业互联网平台深度挖掘工业数据价值
工业互联网平台发展可被分为三大层次：数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。
三大层次
一层次：基于模型+深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上，工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了极大效用。
工业互联网平台设备健康管理架构
二层次：联接上下游，实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息，凭借大数据相关技术，实现资源配置优化、购销需求对接、资金调配等功能。
采用工业互联网操作系统的意义
采用工业互联网操作系统的意义在于：
设备实时提供数据的能力与工业应用结合起来，为企业决策提供生产数据。
企业基础数据打通，每个应用都是这些数据的提供者和消费者。
企业的信息服务共性部分由操作系统来提供，个性部分由工业应用来实现，这样可以做到工业应用轻量化，为企业信息服务的实施和迭代提供便利。
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