如何构建数字化顶层架构
首先，在阐述该观点的时候，我们得先理解什么是顶层。
我们通常把设备定义为底层，它仅仅只是执行命令。而我们认为，MOM和PLM是中间管理层，由它来接收订单信息并下达指令给执行层。企业层是指接单平台和供应商管理平台等；所谓的顶层就是指工业互联网这一层级的。
构建顶层架构就是指从顶层规划，详细梳理一整套流程。
其次，我们在构建顶层架构的
数字化智能工厂车间设计
如何构建数字化顶层架构
首先，在阐述该观点的时候，我们得先理解什么是顶层。
我们通常把设备定义为底层，它仅仅只是执行命令。而我们认为，MOM和PLM是中间管理层，由它来接收订单信息并下达指令给执行层。企业层是指接单平台和供应商管理平台等；所谓的顶层就是指工业互联网这一层级的。
构建顶层架构就是指从顶层规划，详细梳理一整套流程。
其次，我们在构建顶层架构的时候，通常还会将信息形成一个闭环。这就是我们常说的打通端到端，一个端通常是指客户端，第二个端有人认为是工厂端，也有人认为是客户端。如果是第二种的理解的话，这就是形成了一个C2M（Customer-to-Manufacturer）工厂了。所谓的C2M工厂就是指通过电商平台接单，订单及时传输至工厂，工厂接单生产后一时间通过物流送达至客户手中。这也可以叫做短路经济模式。
C2M工厂实现起来较为复杂，因为不仅只是工厂内部需要改善，还需要借助电商平台和物流网络。
数字化工厂的打造有别于传统业务模式
数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，从世界范围看，还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂，这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
在讨论数字化工厂的未来图景时，提到多的是“大规模定制化生产”，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：
强大的客户需求收集和分析能力；
社会化交互的产品研发体系；
模块化、智能化的产品制造工艺；
高灵活度的供应链管理；
与客户需求匹配的生产能力（包括设备维护能力）；
智能的库存和物流管理体系。
除了大规模定制化生产，数字化工厂的未来图景还包括能源的节约（据测算有大约12% 的能源节约空间），让供应链更加安全，以及准确地寻找到相关领域的人的问题解决方式。而且数字化工厂的生产模式不仅局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践数字化工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。
数字化车间转型为何如此之难？
为何数字化车间转型如此之难？虽说只要涉及到转型的问题都很难，但只要跟企业负责人的领域相关，比如财务、销售、市场等领域大都还是能成功。
我们国内的老板大都都是搞销售、营销出生；搞技术的，往往就往技术的深度方向发展了，而没有从技术的广度方向发展；而现在的数字化车间转型属于既需要深度又需要广度，既需要懂得产品的制造和开发，又需要掌握知识的管理和迭代的方法；这个时候，我们发现业务背景的老板不懂技术，一碰到核心技术问题，就要询问技术人员，而老的技术人员又往往陷入积累已久的思维惯性中，不愿意改变，这样老板就容易打退堂鼓。而有些技术人员因为位置和利益的关系，又不愿意进行知识的更新和迭代，这就造成了，老板推不下去，而技术人员又不愿意推的局面。
要解决这一问题，一个办法是老板沉下心去了解制造技术，进而引导技术人员进行思维转变；另一个方法是老板改变核心技术人员的利益点，从而引发其内驱力。
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