在分析现代产品设计过程及其特点的基础上,对产品设计质量管理所涉及的内容和方法进行了分析与研究,提出了一种集面向产品设计各阶段的宏观描述和面向产品设计过程内循环的微观过程为一体的设计质量管理模型,并基于此模型构建了集成化的设计质量管理平台体系架构.本文介绍了集成化设计质量管理平台的总体框架和系统实现方法.
如果企业数据使用率提升10%,电力行业中企业人均产出将能够提升18%左右;而如
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在分析现代产品设计过程及其特点的基础上,对产品设计质量管理所涉及的内容和方法进行了分析与研究,提出了一种集面向产品设计各阶段的宏观描述和面向产品设计过程内循环的微观过程为一体的设计质量管理模型,并基于此模型构建了集成化的设计质量管理平台体系架构.本文介绍了集成化设计质量管理平台的总体框架和系统实现方法.
如果企业数据使用率提升10%,电力行业中企业人均产出将能够提升18%左右;而如果企业数据质量提升10%,电力行业受益为明显,净资产收益率2(ROE)提升幅度为218%.总的来说,这些影响是由数据质量带来的,因为数据使用率的提升之所以能提升电力行业人均产出,也是因为这些数据达到了一定的质量.由此可知,数据质量对电力行业对于电力行业的经营至关重要.

正数据质量管理是指对数据在获取、存储、数据质量评估、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控等一系列的管控活动。数据质量管理技术是循环管理的过程,其目标是通过可靠的数据提升数据在经营管理中的价值,并终为企业赢得经济效益。数据质量管理,不仅仅对问题数据和垃圾数据进行探查、清理、补充和完善,更是对数据质量和组织管理技术的改善

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