稿件审核的能力
在发布前进行自动化、智能化的错敏检测，识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
意识形态：对基本知识的引用是否准确；对精神的理解和引用是否正确；对重要文献的引用是否正确；马克思主义经典著作的引用是否正确。
不对的字
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稿件审核的能力
在发布前进行自动化、智能化的错敏检测，识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
意识形态：对基本知识的引用是否准确；对精神的理解和引用是否正确；对重要文献的引用是否正确；马克思主义经典著作的引用是否正确。
不对的字:音/形相似错误;标点符号错误;句法错误;知识术语错误;搭配错误;常见错误。
自定义词库：禁用词；正词错词；敏感词；重点词
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。
稿件审核的详解
结合树数字模型和神经网络模型的优势，保证文章秒级解决高速运转，极大发展趋势了客户的每日每日任务速度，依据不一样范畴、不一样行业特性，依靠超出流行的检测项数量，为客户定制解决方案，做到各式各样社会实践活动运用场景下客户不时演化变化的要求，在稿件公布的前中后三个阶段，针对不一样客户的差别人物，为稿件的没问题的公布服务保证。
公文审核的要点
一要“眼勤”。要多看几遍，直到认为确实没有问题时再出手，切不可心不在焉、粗枝大叶、走马观花、一目十行。
二要尽可能多地掌握判断事物正确与否的依据。要加强对各方面知识的学习和积累，尤其对的重要文件和重要会议精神，要及时学习，全方面掌握。对新的提法和新的表述，要熟知、深知。
三要“有识”。有些内容不容易得出明确“对错”“正误”的结论。这需要对其作深入的分析。
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