如何对短视频平台违规内容巡查？
根据视频内容分类巡查：短视频平台上对各类视频内容进行了分类，如生活记录类、知识传播类、新闻报道类、个人直播类，根据所需监测的类别进行查找，对所查找收集的视频内容信息进行巡查监测。
根据搜索关键词巡查：监管单位可通过在短视频平台搜索框输入所需巡查的信息作为关键词进行检索，对搜索出来的短视频内容逐个进行巡查，筛选和排查违规的视频内
巡查app内容重要性
如何对短视频平台违规内容巡查？
根据视频内容分类巡查：短视频平台上对各类视频内容进行了分类，如生活记录类、知识传播类、新闻报道类、个人直播类，根据所需监测的类别进行查找，对所查找收集的视频内容信息进行巡查监测。
根据搜索关键词巡查：监管单位可通过在短视频平台搜索框输入所需巡查的信息作为关键词进行检索，对搜索出来的短视频内容逐个进行巡查，筛选和排查违规的视频内容信息。
智能app内容检测的优势
精细化的标签体系
1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全方面的个性化内容审核方案
账号级的检测能力
关联用户行为多维检测，针对高频违规行为可进行账号级的识别和标注处理
灵活化的需求扩容
全地球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级海量识别请求
秒级的迭代更新
实时跟踪结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级
智能内容处理市场需要奇才
根据报送资料显示，博特智能的App内容巡查系统，采用自动化控制技术与检测能力，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据。在App端，则不需要让企业推送数据，并能生成巡查报告，可以及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
2019年成立的博特智能，开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现，博特智能很早之前就与中科院重点实验室有深度的合作，双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。
可以说，博特智能的“加速跑”，也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的巡查过程中，会比“人机协同”更具有后发优势，在机器、人工都漏掉时，内容巡查系统依然能实时发现风险并前置处理。
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