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车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？1。保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。2。合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。3。避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。4。聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。5。授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。车牌识别系
道闸车牌识别
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车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？1。保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。2。合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。3。避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。4。聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。5。授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。
车牌识别系统的关键技术及算法。Sobel边缘检测算子：Sobel边缘检测还有另外一种形式，称为IsotropicSobel算子，该算子具有各向同性的特征，利用加权平均算子，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致，因此它的位置加权系数，在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致，但速度较一般Sobel算子要慢一些。用于边缘检测的算子很多，常用的还有Laplacian边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法匹配就是将不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景象获取的两幅或者多幅图像在空间上对准，或者根据已有模式在另一幅图像中寻找相应的模式。在遥感图像的处理时需要把不同波段传感器对同一事物的多光谱图像按照像点对应套准，然后根据像点的性质进行分类。如果在不同时间内对同一地面拍摄的两幅图像，经套准后找到其中特征有了变化的像点，就可以用来分析图中那些部分发生了变化,而利用放在一定间距处的两只传感器对同一物体拍摄得到两幅图片，找出对应点后可计算出物体离开摄像机的距离，即深度信息。
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