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机器视觉系统已经从传统的单色相机发展到现在利用全彩色成像，而多光谱相机是在此基础上的进一步发展，它是一种利用目标不同谱段光辐射，来执行复杂的目标检查和分析的成像系统。当今机器视觉行业，相机颜色输出主要依赖拜耳滤镜（bayer，见下图）。但是在实际应用中，对光谱的成像需求远远超出了传统的标准RGB颜色：一些应用需要
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机器视觉系统已经从传统的单色相机发展到现在利用全彩色成像，而多光谱相机是在此基础上的进一步发展，它是一种利用目标不同谱段光辐射，来执行复杂的目标检查和分析的成像系统。当今机器视觉行业，相机颜色输出主要依赖拜耳滤镜（bayer，见下图）。但是在实际应用中，对光谱的成像需求远远超出了传统的标准RGB颜色：一些应用需要非常规的 RGB 波段，而另一些应用则需要可见光和不可见光波长的组合，甚至，还有一些应用只需要人眼不可见的波长，如紫外线、近红外或短波红外。
对于内窥镜、手术成像应用，可以同时捕获两个或三个不同波段的图像。图像将被“融合”，使得来自不可见 NIR 通道的元素叠加在可见 RGB 图像上，从而为医生提供进行手术的组织或血管的“增强”视图。
多光谱成像还可以帮助药片制造和包装，从制粒到条的填充和密封。将 RGB 颜色与 NIR 波长相结合，不仅可以检查包装和泡罩的表面，还有助于通过泡罩包装进行成像。这有助于识别、计数和质量分析多个单独的药片。
在 PCB 检测等工业应用中，RGB 和 NIR 波段的同步成像不仅对检测电容器、晶体管等表面元件以及埋藏的铜或金导线非常有帮助。尤其是在电子产品的回收利用方面，对和部件的检测也非常有帮助。
在纺织品和印刷检测中，多光谱相机可以帮助再现和测量准确的颜色。不仅可以准确地对样品进行颜色匹配，还可以准确识别皮革、涤纶、塑料、线、金属和聚酯等各种服装材料。
畸变影像的纠正
当我们拥有了相机的校检畸变参数时，可以通过影像纠正软件来进行畸变影像的纠正，类似的软件还是比较多的，例如：LensDistortion软件、飞马无人机管家等。
主要流程是：分别把畸变参数一一对应填写，如果软件识别不到相机名称和相机参数，需手动填写相机参数。选择输出目录确定即可。
相机参数的设定
谈到相机参数的设计，我们肯定会想到几个词汇快门、光圈、感光度、景深，不是很明白的我们再详细说下他们各自的含义：
快门 ：是控制曝光时间的机件，快门从打开到关闭所经历的时间称为曝光时间，或称快门速度。快门与光圈的适当组合，可以使数码相机的影像传感器表面获得准确的曝光。在拍摄时，选用较快的快门速度，可以防止因相机与景物之间的相对位移造成的影像模糊。
光圈：用来控制透过镜头进入机身内感光面的光量，是镜头的一个极其重要的指标参数，通常在镜头内。它的大小决定着通过镜头进入感光元件的光线的多少。通常用F值（F=镜头的焦距/镜头光圈的直径）来表示。
感光度：在数码摄影中是相机影像传感器对光线敏感程度的度量标志，经常采用“ISO”来表示。数码相机的ISO是通过调整感光器件的灵敏度或者合并感光点来实现的，提高感光度，不仅可提高相机拍摄黑色调景物的能力，还可以提升快门的速度；降低感光度即降低了图片中影调的亮度，但可以使深暗色调的景物色彩得到较好的再现。
景深：是指在摄影机镜头前沿着能够取得清晰图像的成像器轴线所测定的物体距离范围。通常在聚焦完成后，在焦点前后的范围内都能形成清晰的像，这一后的距离范围，便称之为景深（缩写为D.F）。
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