在现实生活中,传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息,以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆,必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞,浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题,使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理,对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化
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在现实生活中,传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息,以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。 无论是固定车辆还是临时车辆,必须在出口或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞,浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题,使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理,对实现车辆自动化管理具有重要作用
车牌识别系统对实现车辆自动化管理有着重要的作用
车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一,应用广泛。 基于数字图像处理,模式识别,计算机视觉等技术,分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列,获取每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。
系统结构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头,主控制器,采集卡和照明设备组成。软件层面由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及满足特定应用需求的后台管理软件组成。

车牌鉴别监控摄像头原理:
1、车辆进到:
a、车辆驶入车牌监控摄像头抓拍地区,开启地感线。
b、车牌识别技术全自动抓拍车辆的的图象并鉴别出车牌识号,随后根据查找数据库查询算出车辆类型。
c、根据车牌号信息来分辨是不是內部车辆,保证智能道闸全自动打开。外地人车辆需人工服务确定。信用黑名单核对。
d、闸机放行,另外记录下来车辆进到時间。全过程全自动进行,不必工作员干涉。车辆一直处在行车情况,无段中止。
车牌鉴别
2、车辆离去:
a、车辆驶入车牌监控摄像头抓拍地区,开启地感线。
b、车牌识别技术全自动抓拍车辆的的图象并鉴别出车牌识号,随后根据查找数据库查询算出车辆类型。
c、假如此车属內部车辆状况,闸机全自动启竿放行。电脑上调成此车进场时的抓拍图象,进场時间等
d、假如车辆被加入黑名单,无论是临时性還是固定不动车辆,闸机不容易开启,另外系统软件都是传出报警系统,通告工作员留意。
e、车辆翻过进出口贸易,驶入离去地下停车场,系统软件记录下来车辆离去時间。
现在的生活中,大家对于停车场的扫码支付使用是轻车熟路,各大商场、工厂、小区等地的智能车牌识别系统已经融入了我们的生活,它不止提高了停车场出入口车辆的通行效率,还让我们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷,同时融合社交媒体支付平台,可以实时获取停车动态,让停车更节省时间。
但在这之前,还记得当初的停车场是如何收费如何识别的吗在车牌识别不普遍,停车场入口3-4个人员轮班值守,车辆进出值班人员手动记录车牌、时间和收费。再到后来的,通过磁卡记录车辆信息和进出场时间,慢慢的智能停车场系统开始走向智能化管理。经过多年的发展,智能停车场系统从以前的不成熟到现在的发展,功能也从以前的单一变为今天多功能,这一切都是为人们的方便而转变发展。智能车牌识别系统的发展离不开的技术支撑。

随着社会的发展,经济水平不断提高的同时,车辆的种类和型号也在逐渐增加,我们的代步工具已经以汽车为主,大小城市的停车场管理也越来越完善,利用有限的停车场来进行有序的停车收费管理成为了一种较快的管理车辆的途径,通过信息技术来帮助我们实现智能交通已成为管理车辆的主要发展方向。
一、在直行道路进行安装。
直行道路对我们来说是比较理想的安装道路。车辆进入识别区后,可以很容易地抓取到高清车牌图片。
1.车牌识别系统和道闸在施工过程中可安装在同一车道上,但是要安装在道闸前方,并且保证二者之间的距离不能小于30cm,要不然两种设备之间可能会发生信号碰撞,影响正常使用。
2.选牌识别和视频识别时,地感线圈间隔车牌识别系统间隔4米;
3.在视频选用和地感识别模式时,地感线圈要和车牌识别系统距离三米。
二、在较宽的道路上进行安装。
若车道特别宽,车辆行驶方向不固定,车辆进入时,头部会左右倾斜,间接影响识别效果,可用锥桶、路障等将车道分成两个或两个,形成非机动车道,使车辆行驶方向变窄。
如果车道很宽,但不能分成两条车道,或者不能增加非机动车道,可以安装双摄像头,即车道两侧各安装一个车牌识别系统,这样无论向哪个方向行驶,都可以用摄像头拍摄车牌进行识别。
如果车道很短,当汽车从一个方向驶来时,车身通常是倾斜的在这种情况下,摄像机可以安装在车头倾斜的一侧,这样车头就是面向停车场的车牌识别摄像机。
假设车辆来自两个方向,可以安装双摄像头,每个车牌识别摄像头可以拍摄一个方向的车辆。
三、在弯车道进行安装。
弯曲的车道安装车牌识别系统时,车辆的行驶方向指向弯头外侧,因此牌照识别系统应安装在车道外侧,车辆进入弯头识别区域时,牌照识别照相机可以拍摄正面图像。

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