动态数据库脱敏实现机制
用户的数据请求被代理实时在线拦截并经脱敏后返回,此过程对于用户及应用程序完全透明。这种机制的脱敏判断是在数据容器外实现,因而能够适用于非关系型数据库,如大数据环境。脱敏代理部署在数据容器的出口处以网关方式运行,检测并处理所有用户与服务器间的数据请求及响应。它的好处是,无需对数据存储方式及应用程序代码做出任何更改。代理实现数据脱敏的具体方
企业水印数据库硬件设备
动态数据库脱敏实现机制
用户的数据请求被代理实时在线拦截并经脱敏后返回,此过程对于用户及应用程序完全透明。这种机制的脱敏判断是在数据容器外实现,因而能够适用于非关系型数据库,如大数据环境。脱敏代理部署在数据容器的出口处以网关方式运行,检测并处理所有用户与服务器间的数据请求及响应。它的好处是,无需对数据存储方式及应用程序代码做出任何更改。代理实现数据脱敏的具体方法是查询语句或响应语句替换。代理能自动识别目标为敏感数据的查询语句,并将语句改写为不包含敏感字段,或对敏感字段进行变换处理的查询语句。查询结果返回代理时,会被重新计算、修改并包装为与原请求一致的格式交付用户,从而完成一次敏感信息的查询过程,
数据库脱敏原则
通常,良好的数据脱敏实施,需要遵循如下两个原则,一,尽可能地为脱敏后的应用,保留脱敏前的有意义信息;二,较大程度地防止人为进行。
数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏,是数据的“搬移并替换”,是将数据抽取进行脱敏处理后,下发给下游环节,随意取用和读写的,脱敏后数据与生产环境相隔离,满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏,在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理,可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的脱敏方案,从而确保返回的数据可用而安全。
怎么用数据库脱敏?
动态数据脱敏,是在查询语句执行过程中,根据生效条件是否满足,实现实时的脱敏处理。生效条件,通常是针对当前用户角色的判断。敏感数据的可见范围,即是针对不同用户预设的。系统管理员,具有权限,任何时刻对任何表的任何字段都可见。确定受限制用户角色,是创建脱敏策略的一步。
产品内置一系列常见的脱敏函数接口,可以针对不同数据类型和数据特征,参数,从而达到不一样的脱敏效果。脱敏函数可采用如下三种内置接口,同时支持自定义脱敏函数。三种内置脱敏函数能够涵盖大部分场景的脱敏效果,不推荐使用自定义脱敏函数。
静态脱敏与动态脱敏的技术路线的区别
静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密(FPE)和强加密算法(如AES)等多种脱敏算法,针对不同数据类型进行数据掩码扰乱,并可将脱敏后的数据按用户需求,装载至不同环境中。静态脱敏可提供文件至文件,文件至数据库,数据库至数据库,数据库至文件等不同装载方式。导出的数据是以脱敏后的形式存储于外部存贮介质中,实际上已经改变了存储的数据内容。
动态脱敏通过准确的解析SQL语句匹配脱敏条件,例如:访问IP、MAC、数据库用户、客户端工具、操作系统用户、主机名、时间、影响行数等,在匹配成功后改写查询SQL或者拦截防护返回脱敏后的数据到应用端,从而实现敏感数据的脱敏。实际上存储于生产库的数据未发生任何变化。
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