但在计算机的世界里，只有0和1，想要通过辨识矩阵内容并将结果输出，就必须建立矩阵到结果的映射。这样，输入一张图片，经过处理和计算后，才能输出一个数字。人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认
人脸识别系统平台
但在计算机的世界里，只有0和1，想要通过辨识矩阵内容并将结果输出，就必须建立矩阵到结果的映射。这样，输入一张图片，经过处理和计算后，才能输出一个数字。人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认你是不是你，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的所有人脸图像进行匹配对比，从而辨认出你是谁。
大家都知道，计算机能够识别和处理的是二进制，不管我们输入的是文本、图像、声音，计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。在灰度图像中，一个像素使用8个比特位，从而可以表示256个灰度阶，表围是0-255。其中0代表纯黑色，255代表纯白色。了解人脸识别，先要从图像表示讲起。我们先以黑白图片为例，看看计算机是怎么表示的。计算机程序可以将黑白图片可以表示为灰度图像。
简单起见，就使用两个矩阵对应元素之差的值之和或者平方和等，计算机进行运算，找到相似的矩阵，然后将其所代表的数字进行输出。相较于其他人类身份鉴别技术，人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，那么分类很简单。举个例子，更容易理解一些。比如，计算机内部已经存放了包含数字1和7以及它们所对应的灰度矩阵。当新输入一张图像后，程序会自动计算它的矩阵与这些矩阵的相似度。
通过矩阵表示图像后，图像的各种处理就转化为数学问题，可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内，当输入一张图片后，计算机通过计算，从而找到适合的数字进行输出。人脸识别目前用处就是用于安全验证，包括考勤打卡 门禁等功能。现在AI发展的如火如荼，我们已逐步进入智能时代。
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