华为发布产业展望GIV@2025所提出的趋势以5G为的新一代数字技术变革现在已经正式到来，从到企业，都在不断加速5G技术的布局与落地应用。华为此前发布的产业展望GIV＠2025所提出的趋势就指出，2025年，将部署650万个5G，服务于28亿用户。大带宽、低时延、广联接的需求正在驱动5G的加速商用，将渗透到各行各业。在5G的推动下，人工智能、云计算等技术的融合应用，将带来制
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华为发布产业展望GIV@2025所提出的趋势
以5G为的新一代数字技术变革现在已经正式到来，从到企业，都在不断加速5G技术的布局与落地应用。华为此前发布的产业展望GIV＠2025所提出的趋势就指出，2025年，将部署650万个5G，服务于28亿用户。大带宽、低时延、广联接的需求正在驱动5G的加速商用，将渗透到各行各业。在5G的推动下，人工智能、云计算等技术的融合应用，将带来制造业行业的极大革新。据GIV预测，到2025年，每万名制造业员工将与103个机器人共同工作。
在此背景下，众多的人工智能企业都开始探索人工智能技术和机器人技术的进一步结合，通过人工智能和机器人技术加速物流仓储、制造业等行业的发展，以达到大幅提升工厂工作效率的目的。如旷视作为AIoT领域的智能物联，就聚焦供应链大脑场景，通过推出软硬一体化解决方案，不断为行业赋能，从而加速“人机共舞”的到来。
机器视觉的优势
机器视觉的优势
1.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。
2.不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。
3.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。
4.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。
5维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。
为什么我们要追求“专精特新”
“专精特新”在很大程度上是解决“卡脖子”问题的锏，是突破层层的关键一环。我国虽然是全世界拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的，但产业基础能力建设不足的问题和领域自主研究的空白仍然比较突出。这既有基础装备和技术能力不足的问题，也有产业链上“断点”“堵点”较多，缺少具有国际竞争力的“锏”技术的问题。
“专精特新”的在于。历经千难万险，惊涛骇浪，我国经济发展到当前这个阶段，如何在把握优势的基础上，实现供给侧改革，实现产业转型升级的华丽转身已经是、企业乃至全体普通百姓的心结。科技是生产力，已进入经济发展的十字路口，这一点就显得尤为重要。科技既是发展问题、更是生存问题。我们像需要隐形那样需要大量“专精特新”中小企业，惟其如此，才能连接“断点”、疏通“堵点”，承接上下游，提升产业链供应链的韧劲，限度解决“卡脖子”难题，摆脱“”束缚，实现更高质量的发展。
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