江西架空线局部放电在线监测系统来电咨询「速核电子」

数据采集一般简介

在一些工业现场中，设备长时间运行容易出现故障，为了监控这些设备，通常利用数据采集装置采集他们运行时的数据并送给PC机，通过运行在PC机上的特定软件对这些数据进行分析，以此判断当前运行设备的状况，进而采取相应措施。当前常用的数据采集装置，在其系统软件设计中，多采用单任务顺序机制。这样就存在系统安全性差的问题。这对于稳定性、实时性要求很高的数据采集装置来说是不允许的，因此有必要引入嵌入式操作系统。下面以μC/OSⅡ为操作系统平台，基于ARM7系列处理器，对一种高的性能的数据采集系统开发进行探索。

电流数据采集

内存配置问题。对于存储器容量的设计，要综合考虑μC/OSⅡ内核代码和应用程序代码的大小。每个任务是独立运行的，必须给每个任务提供单独的栈空间（RAM），RAM总量的计算公式为：

RAM总量=应用程序的RAM需求+内核数据区的RAM需求+各任务栈需求之总和+多中断嵌套所需堆栈。

TCP/IP协议在μC/OSⅡ中的实现。为了满足嵌入式设备与Internet网络直接交换信息的要求，在μC/OSⅡ中又移植了LwIP协议栈。

是否需要支持大屏幕、大容量电池　　一些应用场合需要大点的采集器屏幕，以便使用人员能够随时轻松查看到数据。同时有些场合需要长时间连续使用，这个时候就要考虑电池的供电能力，能供多长时间就要重新充电。条码采集设备、显示屏、CPU都能够带来功耗，部分结构可支持电池工作。条码采集扫描和键盘输入是两种重要的设备输入途径。大部分采集器具备屏幕，根据所需它们还可以支持中英文和图形的显示等。

数据采集技术难点

数据量巨大

任何系统，在不同的数据量面前，需要的技术难度都是完全不同的。

如果单纯是将数据采到，可能还比较好完成，但采集之后还需要处理，因为必须考虑数据的规范与清洗，因为大量的工业数据是“脏”数据，直接存储无法用于分析，在存储之前，必须进行处理，对海量的数据进行处理，从技术上又提高了难度。