数据是企业数据中心的重要资产,获取并维护高质量数据,对的IT和业务运营至关重要。目前国内对数据质量管理都不是特别重视。随着资产生命周期管理业务系统在企业经营发展过程中的重要性逐步加强,各业务部门人员对业务系统的数据质量提出更高的要求。因此,数据质量管理这一议题被提上日程。 本文对数据质量管理进行了深入研究,对国内外现有的数据质量管理系统进行了广泛调研,
正数据质量管理是指对数据在获
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数据是企业数据中心的重要资产,获取并维护高质量数据,对的IT和业务运营至关重要。目前国内对数据质量管理都不是特别重视。随着资产生命周期管理业务系统在企业经营发展过程中的重要性逐步加强,各业务部门人员对业务系统的数据质量提出更高的要求。因此,数据质量管理这一议题被提上日程。 本文对数据质量管理进行了深入研究,对国内外现有的数据质量管理系统进行了广泛调研,
正数据质量管理是指对数据在获取、存储、数据质量评估、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控等一系列的管控活动。数据质量管理技术是循环管理的过程,其目标是通过可靠的数据提升数据在经营管理中的价值,并终为企业赢得经济效益。数据质量管理,不仅仅对问题数据和垃圾数据进行探查、清理、补充和完善,更是对数据质量和组织管理技术的改善
伴随高等教育大众化时代的到来,高等教育数量增长与质量提高的矛 盾日趋明显.都在试图研究和解决这对矛盾,并提出了质量管理的概念与体系.本文拟围绕国外高等教育质量管理理论发展的现状,结合我国实 际,阐述建立我国高等教育质量管理体系的意义和可能性.针对新的历史条件下环境监测质量管理体系建设不断完善的实际需 求,提出了完善监测技术体系,补充建立量值溯源基准体系,建立监测质量控制指标体系,提高环境监测人员技术能力和水平,有效运行环境监测质量体系,建立健 全监测质量监督机制等6项提升环境监测质量管理水平的体系建设思路.
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