在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产
铝箔纸在线检测系统
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
公司开发的光学薄膜检测，帘子布检测（国内外同行只有以色列的EVS公司和我们海维鑫公司可以完成），奶粉罐检测技术（国内外同行只有美国的邦纳公司拥有，视觉成像难度大，视觉景深大。）2014年我司成功开发的“奶粉罐智能检测系统”成功打破邦纳公司的技术垄断。海维鑫根据多年来搜集的行业大数据分析，并结合自身的技术优势，把公司定位在行业竞争力小，技术难度高，自身技术优势大的光学薄膜、帘子布、奶粉罐行业和包装行业。并以为基础，慢慢向国际市场渗透。
人工智能（Artificial Intelligence）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的、以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。
人工智能--质量在线检测智能管理系统的主要特点是： 1.检测速度快：检测时间达到毫秒级 2.检测精度高：产品缺陷到微米级 3.质量有保证：实现100﹪全检 4.提高生产效率：是人工检测的4倍-10倍 5.节约人工成本：人工减少30-50﹪ 6.生产安全性高：全程智能化检测分级，不需要人工干预 7.改进生产流程：实现产量全程智能化、数据化管理。
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，将用户所关注的表面缺陷（如晶点、脏点、黑点、亮点、孔洞、划伤、碎膜、杂质、气泡、折痕、蚊虫 等）实时检出，并形成闭环反馈，在检品机上可以及时提醒指导操作工排除疵点，标记缺陷，以便质检人员依据要求进行判断，对不合格品进行剔除，从而在不降低劳动生产率的同时，提高了被检品的整体， 从而达到控制产量的目的。
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