DIP炉前插件AO|防止错漏反助力提升减少返工；近年来, AOI视觉设备代测工人在DIP插件领域的趋势日渐明显。DIP炉前插件AO可以防止错件提高良率,波峰焊AOI至少可以代替1-2人的工作量,且状态稳定无需休息,可极大节约人工成本,提升维修效率。正因此,越来越多DIP生产线开始运用AOI来检测元件和焊点。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员
炉前插件aoi检测机
DIP炉前插件AO|防止错漏反助力提升减少返工；近年来, AOI视觉设备代测工人在DIP插件领域的趋势日渐明显。DIP炉前插件AO可以防止错件提高良率,波峰焊AOI至少可以代替1-2人的工作量,且状态稳定无需休息,可极大节约人工成本,提升维修效率。正因此,越来越多DIP生产线开始运用AOI来检测元件和焊点。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效率，同时普通用户能对AI工业质检平台进行个性化操作，保证使用的便捷性。
不过随着科技的演进，电路板的尺寸也越来越小，小小地电路板上面光要挤下这么多的电子零件都已经有些吃力了，所以测试点占用电路板空间的问题，经 常在设计端与制造端之间拔河,不过这个议题等以后有机会再来谈。测试点的外观通常是圆形，因为探针也是圆形，比较好生产，也比较容易让相邻探针靠得近一点,这样才可以增加针床的植针密度。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
AIS201
镭晨插件光学检测设备，通过彩色工业相机不停板实时抓取板像，采取卷积神经网络算法，可有效检测电子电路板上的插件元器件的缺件、多件、偏移、极反、错件等多种缺陷类型。基于大数据训练的深度学习算法智能模型，支持一键编程、智能识别器件有无及方向，大幅缩短编程时间，降低学习成本；实用的AI智能训练工具，让设备具有持续学习的能力，自行扩充智能检测模型，实现更多元件类型检测。
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