智能制造
30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好，对技术的开发相对容易;但是在，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系
自动化集成技术
智能制造
30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好，对技术的开发相对容易;但是在，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，并不容易。
计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。
企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，情况并不乐观。
现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高质量数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，导致现场数据完整性较差。小企业往往根本无法采集所需要的高质量数据。
在智能制造“走出去”方面已经奠定坚实基础。我国制造业始终秉承开放发展的理念，是对外开放、合作共赢的重要领域。当前，我国已经成为全地球货物贸易大国。一般制造业有序放开，已经与“一带一路”沿线30多个签署产能合作协议，高铁等成体系走出，制造在全地球产业链、供应链中的地位和影响力持续攀升。
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