智能制造
多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，而智能化则刚刚开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，侧重于扶持智能化，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据
智能工厂构建设备
智能制造
多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，而智能化则刚刚开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，侧重于扶持智能化，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有强大的应用前景。欧美的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美的数字化也已经完成。
数字化中，数据质量是关键。企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外，管理是阻碍数据质量的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据质量的要求远远高于数字化。
推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课，鼓励自动化和数字化，同时鼓励智能化的开发与实施。各个企业要严格在技术和管理层面重视数据质量，在数据质量方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。当前在何为真正的智能制造方面误解颇多，很多作为智能制造必要基础的数字制造甚至自动化制造，被当成了智能制造。
（作者： 来源：）
