车牌识别系统的识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆
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车牌识别系统的识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出.
车牌识别系统影响因素有哪些?
1.受车牌识别摄像机安装位置影响
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间,更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2.地感线圈埋设的位置及距离
地感线圈与道闸的距离不宜太近,太近会容易砸到车辆,并且会影响车牌识别率,距离保持在2-3米比较适宜。
3.进出口车道的宽度
车道越宽,车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低,一般来说车道设计在3米左右宽较为合适。过窄车辆通行不便,过宽就会导致车牌角度过大。
车牌识别系统中车辆身份的独一性
在智能交通应用中,除了提取车辆信息外,如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中,车牌识别技术以其在应用中的表现而获得业界的普遍认可。车牌识别一体机是运用这一技术的典型代表,它具有以下优势:
1、车辆身份的独一性
车牌作为车辆身份的标识,具有独一性,世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况,但车牌颜色各异。
车牌识别系统自然光路线识别技术
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆色彩图像,用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,色彩图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
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