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数据治理数据性要求
作为数据应用的内容本身，将会有更多的性要求，因此，数据整个生命周期的安全将是企业在数字化融合下的重要考量内容，数据在采集、传输、处理、交换、销毁全生命中，应该采用哪些技术手段，保障数据不被获取，数据如何管理才能平衡业务发展和安全管控之间矛盾。于此相关的数据技术、数据库审计技术、数据交换技术、
大数据治理公司
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视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据治理数据性要求
作为数据应用的内容本身，将会有更多的性要求，因此，数据整个生命周期的安全将是企业在数字化融合下的重要考量内容，数据在采集、传输、处理、交换、销毁全生命中，应该采用哪些技术手段，保障数据不被获取，数据如何管理才能平衡业务发展和安全管控之间矛盾。于此相关的数据技术、数据库审计技术、数据交换技术、网络监控技术等的，该类技术在数字化建设浪潮中将迎来发展的机遇。
派客动力分类分级系统
派客动力数据分类分级管理系统是全Web化的数据资产管理系统，采用规范的数据分类、分级方法，有助于用户理清数据资产，分门别类地管理数据，确定数据重要性或敏感度，有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而在保证数据安全的基础上促进数据的使用以及开放共享。
数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库：传统关系型数据库、MPP数据库，如Teradata,Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构，结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作，无需等待，无卡顿
高开放
· 服务接入能力强，可接入派客动力数据智能发现平台的相关服务，利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API，第三方结合能力强
· 可以独立部署，也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
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