车牌识别系统作用
车牌识别系统通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯监管、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速
停车场车牌识别
车牌识别系统作用
车牌识别系统通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯监管、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业，车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子跟踪记录、治安整治等。
车牌号识别，应用的就是文字识别原理。给你举个例子:停车场收费处车牌号识别。当车过来，车牌号识别机器对车牌号码进行分析，切割字符，匹配字符库。就是这么简单。
车牌识别特点
识别系统更加可靠：离线车牌识别停车管理系统采用嵌入式车牌识别技术。车牌识别系统、停车收费系统和数据库均在Windows系统中车牌识别摄像系统中运行，系统稳定可靠。车牌识别停车管理系统可实现不停车、临时车辆通行、自动不停车支付。整个停车场管理方案简单、稳定、可靠。
更严格的收费：使用车牌识别停车管理系统，系统有客户和管理层，管理层可以提供丰富的报表统计功能，匹配每班显示的收费和系统显示的成本，保护利益。
车牌识别技术原理
车牌识别技术原理都是一样的，具体流程如下：图像与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。
智能车牌识别
智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，电子，海关边境交通监控；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。
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